В статье представлены промежуточные результаты исследования влияния поли морфизма генов DGAT1 (диацилглицерол О-ацилтрансферазы 1) и GHR (рецептор гормона роста) на молочную продуктивность коров-первотелок красно-пестрой породы в условиях молочно–товарной фермы, расположенной на территории Воронежской области. Нами была изучена взаимосвязь генов DGAT1и GHR, и ейвлияние на молочную продуктивность животных. Установлено, что группа живот ных, являющихся носителями совокупности генов (DGAT1 и GHR), превосходила своих сверстников, не имеющих данных генов, по показателям: удой за 305 дней лактации на 791 кг, жирность - 0,2 %, молочный белок – 0,11 %. Также былпроведен анализ корреляционных взаимосвязей между изучае мыми показателями, который показал наличие положительной корреляции между удоем и содержани ембелка (0,159), содержанием жира и белка (0,409). Это говорит о том, что селекция по данным при знакам будет улучшать молочную продуктивность коров красно – пестрой породы. В рамках проекта было составлено техническо – экономическое обоснование, в котором было доказано, что внедрение генотипирования по генам DGAT1 и GHR при ведении селекционных работ на крупном рогатом скоте красно-пёстрой породы является перспективным направлением совершенствования племенной рабо ты. Следовательно, полученные результаты подчёркивают важность геномной селекции с целью опти мизации селекционных методик, так как она позволяет повысить точность отбора животных, ускорить принятие селекционных решений и более целенаправленно формировать стадо по признакам, связан ным с молочной продуктивностью и качеством молока.

This article presents preliminary results of a study examining the impact of DGAT1 (diacylglycerol O-acyltransferase 1) and GHR (growth hormone receptor) gene polymorphisms on milk productivity in RedPied first-calf heifers raised on a commercial dairy farm in the Voronezh Region. Westudied the relationship between the DGAT1 and GHRgenes and itsimpact on milk productivity. Wefound that animals carrying both DGAT1 and GHRgenes outperformed their peers lacking these genes in terms of milk yield (791 kg) over 305 days of lactation, fatcontent (0.2%), and milk protein (0.11%). An analysis of the correlations between the studied parameters wasalso conducted, revealing a positive correlation between milk yield and protein content (0.159), aswell as fat and protein content (0.409). This suggests that selection for these traits will improve the milk productivity of Red-and-White cows. Aspart of the project, a feasibility study wasdeveloped, demonstrating that the introduction of genotyping for the DGAT1 and GHRgenes in Red-and-White cattle breeding is a promising avenue for improving breeding efforts. Consequently, the obtained results highlight the importance of genomic selection for optimizing breeding methods, asitallows for increased accuracy in animal selection, accelerates breeding decision-making, and more targeted herd formation based on traits related to milk productivity and milk quality.