<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Archiving and Interchange DTD with OASIS Tables with MathML3 v1.4 20241031//EN" "https://jats.nlm.nih.gov/archiving/1.4/JATS-archive-oasis-article1-4-mathml3.dtd">
<article xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:ali="http://www.niso.org/schemas/ali/1.0/" dtd-version="1.4" article-type="research-article" xml:lang="en"><front><journal-meta><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Академическая наука</journal-title></journal-title-group><issn publication-format="print">3034-4042</issn><issn publication-format="electronic">3034-4042</issn></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.24412/3034-4042-2025-2-174-178</article-id><article-categories><subj-group><subject>Other</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title xml:lang="ru">ВЛИЯНИЕ ОБЛА ЧНЫХ РЕШЕНИЙ НА МАСШТАБИРУЕМОСТЬ И ЭФФЕКТИВНОСТЬ ТЕХНОЛОГИЙ BIG DATA</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>THE IMPACT OF CLOUD SOLUTIONS ON SCALABILITY AND EFFICIENCY OF BIG DATA TECHNOLOGIES</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author"><name-alternatives><name xml:lang="ru"><surname>Хайретдинов</surname><given-names>Айрат Нариманович</given-names></name><name xml:lang="en"><surname>Hayretdinov</surname><given-names>Airat Narimanovich</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff1"/><xref ref-type="aff" rid="aff2"/><email>xrey69@bk.ru</email></contrib><aff-alternatives id="aff1"><aff><institution xml:lang="en">Kazan National Research University named after A.N. Tupolev – KAI</institution><city xml:lang="en">Kazan</city><country xml:lang="en">Russia</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff2"><aff><institution xml:lang="ru">Казанский национальный исследовательский университет им. А.Н. Туполева – КАИ</institution><city xml:lang="ru">Казань</city><country xml:lang="ru">Россия</country></aff></aff-alternatives></contrib-group><pub-date pub-type="epub" iso-8601-date="2025-03-30"><day>30</day><month>03</month><year>2025</year></pub-date><issue>2</issue><fpage>174</fpage><lpage>178</lpage><history><date date-type="received" iso-8601-date="2025-03-16"><day>16</day><month>03</month><year>2025</year></date><date date-type="accepted" iso-8601-date="2025-03-30"><day>30</day><month>03</month><year>2025</year></date></history><self-uri content-type="pdf" xlink:href="publication-0198de71-12e1-4367-9af7-ae6dd6b13cbb.pdf" xlink:title="PDF"/><abstract xml:lang="ru"><p>В статье рассматривается роль облачных технологий в повышении эффективности и масштабируемости аналитики больших данных (BigData). Основное внимание уделено преимуществам облачных решений, включая снижение затрат на ИТ-инфраструктуру, гибкость ресурсов и ускорение обработки данных. Также анализируются ключевые вызовы, такие как вопросы безопасности, зависимость от провайдеров и соблюдение нормативных требований.</p></abstract><abstract xml:lang="en" abstract-type="summary"><p>This paper examines the role of cloud computing in enhancing the efficiency and scalability of BigData analytics. The focus is on the benefits of cloud solutions, including reduced ITinfrastructure costs, resource flexibility, and faster data processing. Keychallenges, such assecurity risks, provider dependency, and regulatory compliance, are also analyzed.</p></abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>облачные вычисления</kwd><kwd>масштабируемость</kwd><kwd>эффективность</kwd><kwd>безопасность данных</kwd><kwd>машинное обучение</kwd><kwd>гибкость</kwd><kwd>концепция «3V»</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>BigData</kwd><kwd>Cloud Computing</kwd><kwd>Scalability</kwd><kwd>Efficiency</kwd><kwd>Data Security</kwd><kwd>AI</kwd><kwd>Machine Learning</kwd><kwd>Agility</kwd><kwd>3V Concepts</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><ref id="ref1"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Абдирахимoв И.Э. Проблемы и решение в BIGDATA // SRT. 2023. №1. URL: https://cyberleninka. ru/article/n/problemy-i-reshenie-v-big-data (дата обращения: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref2"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Казарян К.К. Анализ BIGDATA с использованием периферийной аналитики // Молодой исследователь Дона. 2023. №3 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-big-data-s-ispolzovaniemperiferiynoy-analitiki (дата обращения: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref3"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Костянова Е.С., Филюшина Е.В. Роль BIGDATA в современной экономике // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2022. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-big-data-vsovremennoy-ekonomike (дата обращения: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref4"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Оразов Б. К., Нобатов А. М. Определение больших данных и их использование в экономике // Вестник науки. 2023. №1 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-bolshih-dannyh-i-ihispolzovanie-v-ekonomike (дата обращения: 08.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref5"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">Ayush Purawr Article – 3 V’s of Bigdata // August 20, 2022 // URL: https://copyassignment.com/3vs-of-big-data/ (дата обращения: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref6"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="ru">David Reinsel, John Gantz, John Rydning. The Digitization of the World From Edge to Core // 2018 // URL: https://www.seagate.com/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (дата обращения: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref7"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Abdirakhimov I.E. Problemy i reshenie v BIGDATA // SRT. 2023. №1. URL: https://cyberleninka.ru/ article/n/problemy-i-reshenie-v-big-data (data obrashcheniia: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref8"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kazarian K.K. Analiz BIGDATA s ispol’zovaniem periferiinoi analitiki // Molodoi issledovatel’ Dona. 2023. №3 (42). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-big-data-s-ispolzovaniem-periferiynoy-analitiki (data obrashcheniia: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref9"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Kostianova E.S., Filiushina E.V. Rol’ BIGDATA v sovremennoi ekonomike // Aktual’nyeproblemy aviatsii i kosmonavtiki. 2022. №. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-big-data-v-sovremennoy-ekonomike (data obrashcheniia: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref10"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Orazov B. K., Nobatov A. M. Opredelenie bol’shikh dannykh i ikhispol’zovanie v ekonomike // Vestnik nauki. 2023. №1 (58). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/opredelenie-bolshih-dannyh-i-ih-ispolzovanie-vekonomike (data obrashcheniia: 08.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref11"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">Ayush Purawr Article – 3 V’s of Bigdata // August 20, 2022 // URL: https://copyassignment.com/3vs-of-big-data/ (data obrashcheniia: 05.02.2025).</mixed-citation></ref><ref id="ref12"><mixed-citation publication-type="other" xml:lang="en">David Reinsel, John Gantz, John Rydning The Digitization of the World From Edge to Core // 2018 // URL: https://www.seagate.com/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (data obrashcheniia: 05.02.2025).</mixed-citation></ref></ref-list></back></article>
